AI가 점점 우리 일상에 깊숙이 들어오면서, “AI를 잘 다루는 사람”이 새로운 경쟁력이 되고 있습니다.
그 중심에 있는 것이 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)입니다.
ChatGPT, Claude, Perplexity, Bing 등 다양한 AI 도구들은 ‘프롬프트’라는 입력 문장에 따라 결과가 완전히 달라집니다.
즉, AI에게 어떻게 질문하느냐가 결과의 질을 결정한다는 것이죠.
이번 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 개념부터, 초보자도 바로 따라 쓸 수 있는 실전 공식 10가지를 예시와 함께 정리해드립니다.
✅ 프롬프트 엔지니어링이란?
AI에게 원하는 작업을 더 정확하고 효과적으로 수행하도록 문장을 설계하는 기술입니다.
프롬프트 엔지니어는 단순히 “답을 물어보는 사람”이 아니라,
AI의 능력을 끌어내는 ‘질문 설계자’이자 ‘대화 디자이너’라고 할 수 있습니다.
💡 마치 검색창에 “배우는 방법”을 칠 때와
“3개월 안에 혼자서 영어회화를 마스터할 수 있는 실전 학습 계획을 짜줘”는 완전히 다른 결과를 주는 것과 같습니다.
✅ 실전 프롬프트 10가지 공식 & 예시
아래는 초보자도 바로 사용할 수 있는 프롬프트 공식 10개와
각 공식에 따른 예시 및 결과 요약입니다.
1. 정보 요청형
🧩 공식:
[주제]에 대해 초등학생도 이해할 수 있게 설명해줘.
📝 예시 프롬프트:
블록체인에 대해 초등학생도 이해할 수 있게 설명해줘.
📤 예상 결과:
“블록체인은 정보를 나눠서 저장하고 서로 확인하는 특별한 컴퓨터 기록장이야…”
2. 비교 분석형
🧩 공식:
[A]와 [B]의 차이를 표로 비교해줘.
📝 예시:
ChatGPT와 Perplexity AI의 차이를 표로 비교해줘.
📤 결과:
항목 | ChatGPT | Perplexity AI |
데이터 기반 | GPT 모델 | 실시간 웹 검색 |
사용 목적 | 생성형 대화 | 정보 검색 |
3. 스타일 변환형
🧩 공식:
[문장]을 더 유쾌하고 캐주얼한 말투로 바꿔줘.
📝 예시:
“회의는 3시에 시작합니다”를 더 캐주얼한 말투로 바꿔줘.
📤 결과:
“우리 회의 3시에 시작해요~ 늦지 마세요!”
4. 역할 지정형
🧩 공식:
너는 [직업/역할]이야. 그 입장에서 [질문/작업]을 해결해줘.
📝 예시:
너는 경력 10년 차 마케팅 매니저야. 스타트업을 위한 SNS 콘텐츠 전략을 짜줘.
📤 결과:
“타겟 오디언스를 세분화한 후, 릴스와 숏폼 중심으로 주 3회 캠페인을 진행합니다…”
5. 리스트 생성형
🧩 공식:
[주제]에 대해 [숫자]가지 아이디어/방법/전략을 알려줘.
📝 예시:
재택근무 중 집중력을 높이는 방법 7가지 알려줘.
📤 결과:
“1. 작업 환경 정리, 2. 타이머 활용, 3. 스마트폰 차단 앱 사용…”
6. 상황 시뮬레이션형
🧩 공식:
내가 [상황]에 처했을 때 어떻게 대응하면 좋을지 시나리오를 써줘.
📝 예시:
내가 회식 자리에서 팀장이 나에게 개인적인 질문을 했을 때, 어떻게 대응하면 좋을까?
📤 결과:
“정중하지만 경계를 표현할 수 있도록 이렇게 말해보세요…”
7. 오류 수정형
🧩 공식:
아래 문장의 잘못된 표현이나 문법을 수정해줘.
📝 예시:
“나 내일 점심에 친구 만나러 도서관 갑니다.”
📤 결과:
“나는 내일 점심에 친구를 만나러 도서관에 갑니다.”
8. 콘텐츠 제작형
🧩 공식:
[주제]로 블로그 글/인스타 문구/유튜브 스크립트를 써줘.
📝 예시:
AI로 하루 3시간 절약하는 법에 대해 인스타그램용 글 써줘.
📤 결과:
“시간 아끼는 법? AI 툴 3가지만 써도 하루가 여유로워집니다! ⏰✨ #AI활용…”
9. 텍스트 요약형
🧩 공식:
아래 글을 3줄로 요약해줘. / 핵심만 정리해줘.
📝 예시:
“AI는 데이터를 기반으로... [중략] ...인간의 창의성을 보완한다.”
📤 결과:
“1. AI는 반복 작업을 자동화함. 2. 창의 작업은 인간이 우위. 3. 함께 쓰면 생산성 향상.”
10. 스타일 제안형
🧩 공식:
이 글을 더 설득력 있게 바꿔줘. / 더 간결하게 써줘.
📝 예시:
“이 서비스를 사용하면 다양한 기능을 경험할 수 있습니다.”를 더 설득력 있게 써줘.
📤 결과:
“이 서비스를 통해 당신의 업무 효율이 즉시 향상됩니다.”
✅ 프롬프트 엔지니어링, 왜 중요한가?
- AI는 만능이 아닙니다. 잘못된 질문에는 틀린 답을 줍니다.
- 좋은 프롬프트 = 좋은 결과물.
- 앞으로는 누구든지 AI를 쓰게 됩니다. 차이는 “어떻게 시키는가”에서 나옵니다.
📌 지금부터는 AI를 쓰는 능력보다, AI를 잘 ‘다루는’ 능력이 핵심 역량입니다.
✅ 마무리 요약
구분 | 핵심 내용 |
프롬프트 엔지니어링이란? | AI에게 효과적으로 지시하는 기술 |
왜 중요한가? | 결과 품질을 결정하는 핵심 역량 |
실전 활용법 | 공식 + 예시 + 응용 → 반복 연습 추천 |
✨ 마무리하며
AI와 일하는 시대, 우리는 **‘좋은 질문을 던지는 능력’**을 다시 배워야 합니다.
프롬프트 엔지니어링은 더 이상 개발자만의 영역이 아닙니다.
학생, 직장인, 콘텐츠 제작자 누구나 익혀야 할 새로운 언어입니다.
👉 오늘 소개한 10가지 공식부터 연습해 보세요.
내일의 당신은 AI를 단순히 쓰는 사람이 아닌, AI를 이끄는 사람이 되어 있을 겁니다. 💡