AI 도구가 만능일 줄 알았던 과거의 나, 실제 업무에서 겪은 실수 3가지와 거기서 배운 교훈을 솔직히 정리합니다.
여러분들도 같은 실수는 조심하세요!
처음 ChatGPT를 쓰기 시작했을 때, 솔직히 좀 들떴습니다.
"이걸로 보고서, 이메일, 썸네일까지 다 되겠는데?"
정말 뭐든 뚝딱 만들어주는 느낌이었죠. 그런데 시간이 지나고 나서 깨달았습니다.
“AI가 해준 결과물, 정말 믿어도 되는 걸까?”
실제로 몇 번 큰 실수를 겪고 나서야 AI는 어디까지나 도구이고, 사람이 최종 점검을 해야 한다는 걸 배웠습니다.
오늘은 제가 겪은 AI 도구 실수 3가지와 그 속에서 얻은 작은 교훈들을 공유해볼게요.
실수 1: ChatGPT가 써준 이메일, 미묘하게 불편한 느낌?
어느 날 일정이 조금 밀려, 고객에게 사과 메일을 보낼 일이 있었습니다.
바빴던 저는 ChatGPT에 이렇게 요청했죠:
“일정이 지연된 점을 사과하고 양해를 구하는 이메일을 정중하게 써줘.”
딱 봐도 문장도 좋고, 단어 선택도 괜찮았습니다.
그대로 복사해서 업무 파트너에게 보여줬어요.
“문장은 좋은데, 너무 딱딱해서... 조금 기계적인 느낌이 있었어요.”
💡 교훈:
AI가 써주는 문장은 정중하긴 하지만, 사람 사이의 감정선까지 고려하지는 못합니다.
특히 사과나 민감한 상황에선 내 말로 직접 쓰는 것이 훨씬 낫더라고요.
실수 2: Canva로 만든 썸네일, 클릭률 폭망
AI 기능으로 자동 디자인이 되는 Canva.
"썸네일 템플릿 추천" 기능으로 깔끔하고 감각적인 디자인을 만들어줬고, 그대로 업로드했습니다.
그런데...
유튜브 썸네일 클릭률이 1%도 안 됐습니다.
왜일까 곰곰이 살펴보니, 썸네일은 예쁘긴 했지만 내용과는 전혀 안 맞는 분위기였어요.
“디자인은 잘 나왔지만, 콘텐츠 주제를 전혀 설명하지 못한 거죠.”
💡 교훈:
디자인도 결국 사람이 클릭하고 싶게 만들어야 합니다.
AI가 만들어주는 건 시작일 뿐, 콘텐츠에 맞게 수정하는 감각이 중요합니다.
실수 3: 번역 복붙했다가 의도 왜곡
업무 자료 일부를 영어로 번역해서 공유해야 했습니다.
DeepL로 번역 후, 검토 없이 그대로 붙여넣고 전달했죠.
며칠 뒤, 동료가 말하더군요.
“이 문장... 말이 되긴 하는데 뭔가 뉘앙스가 이상해.”
확인해보니 전문 용어가 일반적인 표현으로 바뀌면서 의도했던 강조가 사라진 것이었어요.
영문상으론 부드러운데, 정작 중요한 뉘앙스는 사라진 상황이었죠.
💡 교훈:
AI 번역은 훌륭하지만, 표현의 정확성까지 완벽히 보장해주진 않는다.
중요한 문서는 반드시 사람 눈으로 검토해야 합니다.
✅ 실수에서 얻은 3가지 현실적인 인사이트
| 인사이트 | 요약 설명 |
| AI는 빠르지만, 감정을 이해하지 못한다 | 미묘한 뉘앙스나 상황 맥락은 수동 조율 필요 |
| 예쁜 것 ≠ 효과적인 것 | 시각보다 메시지가 중요 |
| 번역은 참고용, 검토는 필수 | 용어와 의도는 사람이 점검해야 |
✅ 지금은 이렇게 사용하고 있어요
요즘 저는 이렇게 절차를 바꿨습니다:
- ChatGPT: 초안만 받고 톤 & 문장 직접 수정
- Canva: 템플릿 → 색상, 문구, 이미지 직접 조정
- DeepL: 1차 번역 후 내가 읽고 수정
- TTSMaker: 교정 완료된 글만 음성으로 변환
결국, AI는 빠르게 도와주는 도구일 뿐
책임지는 건 언제나 사람이라는 사실을 깨닫게 되었습니다.
✨ 마무리하며
누구나 처음엔 AI 도구가 완벽해 보입니다. 하지만 써보면 알게 됩니다.
“AI는 생각해주지 않습니다. 대신하는 것뿐입니다.”
AI의 도움을 받는 건 분명 좋은 일입니다.
하지만 사람의 판단과 감각은 여전히 필요한 시대라는 걸 저는 실수 속에서 배웠습니다.
👉 혹시 지금도 AI의 결과물을 그대로 쓰고 계시다면, 한 번쯤 “이건 진짜 내가 원하는 결과인가?” 자문해보세요.
그 질문 하나가 큰 실수를 막아줄 수도 있습니다. 😊
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